Det skjer mye spennende om dagen for oss som jobber med rekruttering. Stordata, kunstig intelligens, maskinlæring, VR og spillteknologi er på full fart inn i HR-avdelinger over hele landet. Vi har lenge sett på disse teknologiene som noe som hjelper oss med å spare tid og ressurser. Det gjør de også. Men jeg mener det er vel så viktig å tenke over hvordan de nye verktøyene kan hjelpe oss med å gjøre ting bedre. Hvordan de hjelpe oss med å finne, evaluere og velge den aller beste kandidaten for en gitt stilling. FABi er spesialister på rekruttering av fagpersoner og ledere til stillinger innen økonomistyring, regnskap, finans og digital. Vi har mer enn 20 års erfaring med rekruttering, og har i løpet av disse årene bygget opp et omfattende nettverk av kandidater på ulike nivå. I FABi bruker vi det anerkjente testverktøyet cut-e i seleksjonsprosessene. Det er vi veldig fornøyde med. Men det er flere verktøy som kan bidra til å effektivisere og forbedre rekrutteringsprosessene. Spesielt i de tidlige fasene ser vi tydelig at ny teknologi gjør seg stadig mer gjeldende.
Kartlegging
I en oppstartsfase kartlegger man gjerne kompetansebehovet, og definerer målsetninger, fremdriftsplan og hvordan jobbannonsen skal se ut. Undersøkelser gjort av HR Norge og EY viser at norske virksomheter i begrenset grad kartlegger kompetanse. Det finnes en rekke nye teknologier og verktøy som kan hjelpe oss med dette. Vi vet allerede mye om hvordan man kan kartlegge kompetansebehov, men kunstig intelligens gir oss nye muligheter for å forbedre prosessen. Blant annet ser vi at prediktiv analyse i økende grad brukes til å forutse fremtidige kompetansebehov. Prediktive analyseverktøy kan også hjelpe oss med å kartlegge hvem som er antatt å gjøre det best i en gitt stilling, og når man bør ansette medarbeidere i en bestemt avdeling. Disse verktøyene kan være svært nyttige i rekrutteringsprosessens innledende fase.
Search
Med sine 660 millioner brukere globalt, er LinkedIn en gullgruve når det gjelder å finne gode kandidater. Visste du at nesten 30
prosent av Norges befolkning er på LinkedIn? Dette gir deg god tilgang til et bredt utvalg av kandidater. Samtidig er LinkedIn en god markedsføringsplattform for bedrifter, da kandidater ofte leter etter din bedrift og dine stillingsutlysninger.
I fjor høst annonserte LinkedIn en rekke forbedringer som vil
hjelpe oss med search. Produktene Jobs og Recruiter utgjør nå plattformen New Recruiter & Jobs. Det mest spennende med denne oppdateringen er at LinkedIn nå i økende grad vil anbefale de mest egnede kandidatene for en bedrift eller stilling. Gjennom bruk av kunstig intelligens og maskinlæring vil disse anbefalingene bli stadig mer presise over tid. Basert på hvordan du kommuniserer med kandidater vil LinkedIn forstå hvilken kompetanse du er på jakt etter.
Screening
I en screening fase går vi gjennom både aktive og passive søkere, og foretar en utvelgelse til videre prosess. I denne fasen kan kunstig intelligens (KI) og spillteknologi være spesielt nyttig. Her er tre verktøy som alle bidrar til å effektivisere og forbedre arbeidet med siling av kandidater.
Assessment Systems
Spillteknologi kan gi deg store fordeler gjennom hele rekrutterings prosessen, men er kanskje spesielt verdifullt som silingsverktøy. IT selskapet Evry tok i bruk et spillbasert rekrutteringsverktøy produsert av Assessment Systems i 2016. En av de største gevinstene har vært kostnadsbesparelser i screeningprosessen.
LinkedIn’s New Recruiter & Jobs
Jeg nevnte de nye funksjonalitetene i LinkedIn New Recruiter & Jobs, og hvilke fordeler dette gir oss i search. Men forbedringene gir oss også bedre muligheter for effektiv screening. Blant annnet kan du nå legge til screening-spørsmål i jobbannonsen, og dermed sile kandidater etter de kriteriene som er viktigst for deg.
SmartAssistant
Verktøy som baserer seg på kunstig intelligens (KI) kan potensielt hjelpe oss i mange deler av rekrutteringsprosessen. Men kanskje spesielt i en tidlig fase. SmartAssistant er blant de bedre på markedet. Verktøyet går effektivt gjennom kandidater, og gir alle en skår basert på hvem som best matcher en stilling. Dette verktøyet er kanskje ekstra relevant for arbeidsgivere som har mange søkere.
Intervjuer
Vi har nå plukket ut de beste kandidatene fra søkerbunken, og det er på tide på skille klinten fra hveten. Spesialiserte video intervjuløsninger som HireVue, SkillHeart og vidAssess gjør det enklere og mer kostnadseffektivt å vurdere kandidater som befinner seg langt unna arbeidsplassen. Men videointervju løsninger i kombinasjon med VR-teknologi er kanskje det aller mest spennende som skjer akkurat nå. Dette gir deg muligheten til å se hvordan en kandidat faktisk utfører utfører oppgaver som er relevant for stillingen. Denne evalueringen av ferdigheter i simulerte miljøer tar intervjuene et steg videre. Ikke bare blir du bedre kjent med kandidatenes praktiske egnethet, men de blir også bedre kjent med hvordan det er å jobbe hos deg. Det kan med andre ord være en fin måte å profilere arbeidsplassen din på.
Tester
Bruken av personlighetstester og evnetester øker i det norske arbeidsmarkedet. Det er ikke tilstrekkelig med formelle kvalifikasjoner. Det er også viktig å se om karaktertrekkene til kandidaten er konsistente med inntrykket som er gitt i CV og intervjuer.
I FABi benytter vi det DNV sertifiserte testverktøyet fra cut-e som verktøy i rekrutteringsprosessene. Personlighetstrekk, motivasjon, analytiske evner, språk og logisk resonnering er områder vi kartlegger. Vi benytter ofte en kombinasjon av ulike tester, avhengig av hvilken stilling kandidaten skal rekrutteres til. For selskaper som ønsker en ekstra kvalitetssikring av kandidaten samarbeider vi med Semac, en ledende leverandør av bakgrunnssjekker.
Ønsker du å følge med på teknologiske trender innenfor rekruttering? Da kan jeg anbefale podkastene HBR IdeaCast, en ukentlig podkast med opinionsledere fra Harvard Business Review, og Recruiting Future. HR Norges rekrutteringsblogg og Teknisk Ukeblads blogg er også vel verdt å følge med på. Følg gjerne også FABi på LinkedIn.
.svg){kind=logo}
